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4 conseils pour votre premier emploi en science des données

La recherche de votre premier emploi est un problème classique d'oeufs de poule. Vous ne pouvez pas obtenir un emploi parce que vous n'avez pas l'expérience, mais pour obtenir une expérience, vous avez besoin d'un emploi. Pendant que vous recherchez un emploi de data scientist – en dehors de l'université ou en changeant de carrière, ce sera un obstacle. Cet article présente quelques conseils pour vous aider à obtenir votre premier emploi en science des données.

Travailler en science des données nécessite un ensemble de compétences avancées. Au début des études, vous devez maîtriser les algorithmes, maîtriser la programmation, acquérir des connaissances avancées en statistiques et bien plus encore. À mesure que vous continuez, vous devez mettre à jour votre ensemble de compétences. Vous devez comprendre les problèmes de l'organisation et trouver continuellement des moyens de les résoudre. Ce sera un travail continu sans interruption pour augmenter vos chances d'obtenir votre premier emploi de data scientist.

Gardez vos compétences techniques au point

La science des données est de loin le domaine technique le plus sophistiqué à maîtriser. Cela nécessite une connaissance des domaines multidisciplinaires – statistiques, apprentissage automatique, mathématiques discrètes, programmation, et bien plus encore. Chaque domaine est extrêmement large et nécessite beaucoup de pratique pour s'y habituer.

Si vous avez une formation STEM, il serait relativement facile de prouver votre compétence en science des données. Cependant, si vous avez une formation non technique, prendre l'une des meilleures certifications en science des données reconnues par l'industrie en ligne serait une option idéale. Certaines certifications mondialement reconnues sont proposées par DASCA, Dell et Microsoft. Ces certifications valident vos compétences, sans avoir à vous pousser inutilement pour attirer l'attention des recruteurs.

Construire un portfolio

La science des données est un domaine d'application élevé, ce qui signifie que vous pouvez effectuer une tâche ou non. Il n'y a pas de zone grise. Les entreprises comptent sur les professionnels de la science des données pour faire leur travail et le portfolio est le meilleur moyen d'évaluer la capacité d'un candidat à faire son travail.

Il existe de nombreuses plates-formes, où vous pouvez travailler sur des projets de science des données, y compris des modèles de construction – Kaggle, Data-Driven, Github et les héberger. Vous pouvez travailler sur de nombreux projets sur ces plateformes. Essayez de réaliser des projets dans chaque domaine du cycle de la science des données – collecte. Nettoyage, analyse, visualisation et modélisation. Cela donne au recruteur une meilleure vue de vos compétences et propose des opportunités pertinentes.

Réseau

La science des données connaît une croissance exponentielle. Des start-ups de science des données se produisent donc fréquemment dans le monde. D'éminents leaders de l'industrie partagent leur compagnon et préconisent l'utilisation de la science des données et des stratégies basées sur les données pour les entreprises.

Si vous assistez à des Meetups, vous trouverez des recruteurs et des leaders experts en science des données qui pourraient vous aider à trouver votre premier emploi plus tôt. Cela augmentera vos chances d'emploi. L'établissement de connexions vous aidera également à interagir avec des professionnels de la science des données et à trouver des solutions innovantes à vos problèmes, sans avoir à mettre à réinventer la roue comme la plupart des problèmes ont été résolus par d'autres professionnels.

Obtenez un mentor

Une fois que vous avez trouvé un emploi en science des données, soyez heureux. Il est extrêmement difficile d'obtenir votre premier emploi. Maintenant que vous en avez trouvé un, félicitez-vous et faites de votre mieux. Lorsque vous cherchez un rôle, ne vous concentrez pas trop sur l'argent. C'est important, mais ce ne devrait pas être le seul critère de choix du rôle. Trouvez un rôle qui vous aide à grandir et à vous développer.

Essayez de chercher un emploi dans une entreprise de taille moyenne (100-500) employés. Ces entreprises ont pour la plupart des personnes âgées et ne sont généralement pas trop occupées. Ces professionnels de la science des données sont prêts à vous aider et à vous soutenir dans vos efforts. D'un autre côté, un emploi en science des données dans une start-up mondiale peut ne pas vous fournir le soutien nécessaire pour exceller dans un carrière en science des données, car tout le monde est entièrement occupé à faire son travail.

De même, trouver un emploi dans une start-up sophistiquée ne serait pas bon non plus, car ces start-ups n'ont pas de professionnels chevronnés de la science des données qui vous assistent dans vos projets et vous guident sur la façon d'aborder les projets de science des données.

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